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Git

git init，使该目录变为Git可以管理的仓库要将文件放入仓库仅需两步 1，git add 文件 $ git add rd.txt 2，git commit -m "该引号内填本次提交说明，用来方便寻找记录" $ git commit -m "rd.version1.0" git status

Maven

生命周期： Clean:清理工作 Default:核心工作，例如编译，测试，打包，安装，部署 Site:生成报告，发布站点仅需关注 Clean中的clean阶段（移除上一次构建生成的文件） Default中的compile,test,package,install阶段即可（编译项目源代码，用合适的

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昙花一现，却等待了整个白昼。蝉鸣一夏，却蛰伏了好几个四季。昙花一现，却等待了整个白昼。蝉鸣一夏，却蛰伏了好几个四季。世间所有惊艳的绽放，从来不是偶然的幸运，而是时光沉淀下的厚积薄发。种子在黑暗的泥土里默默扎根，熬过漫长的寒冬，才有破土而出的力量；溪流在山谷间蜿蜒奔涌，历经千回百转的跋涉，方能汇入江

Pandas

Series 创建多种方式创建，列表，字典，从其他Series中截取均可可以传入的参数有：要存储的元素，索引，元素类型，名字等等 arr=pd.Series({"a":1,"b":2,"c":3}) arr=pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']) arr=p

子查询

基础子查询就是在查询语句中再插入一个查询语句子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个简单的说明：其实就是将一个查询的结果填入另一个查询中，再来一次查询案例： # 查找销售部的员工的所有信息 # 那就先需要知道销售部员工的id,再查找

多表查询

基础一对多：部门和员工多的一方设置外键，指向对方的主键多对多：学生和课程设置中间表，至少包含两个外键，并将其关联一对一：用户和用户详情任意一方加入外键，关联另一方的主键，并设置为unique 笛卡尔积：集合A和集合B的所有组合情况 select * from A,B; 这种情况很容易产生

NumPy

多维性(0维为标量，1维为向量(一维数组)，2维为矩阵(二维数组)，等等等等) 同质性(所有元素其类型一致) 高效性(基于连续内存块存储，支持向量化运算) 属性 import numpy as np arr=np.array(5) #创建了一个0维数组 # arr=np.array([1,2,3])

MySQL笔记(非连续)

以下笔记由力扣刷题得来或者使用时忘记了用法 MySQL 不是从上到下执行的，固定顺序是： FROM 找到表 WHERE 过滤数据 GROUP BY 分组 HAVING 过滤分组 SELECT 查字段、起别名 ORDER BY 排序 LIMIT 限制条数源自

线程

分配资源的基本单位，一旦创建一个进程就会分配一定的资源。线程是cpu调度的基本单位，每个进程，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程线程之间数据可以共享，进程之间数据相互隔离(注：这里的线程应该是一个进程内的线程之间) import threading import tim

进程

进程之间数据相互隔离，线程之间数据相互共享多任务并发：在一段时间内交替执行任务并行：在一段时间内真正同时一起执行多个任务 A---->B 并发，交替执行任务 |--->C |--->D A--->B 并行，真正的同时执行多个任务 C--->D 并行和并发并不冲突，并发针对单核，并行针对多核单